阶段2:了解为什么会发生这种情况吗?
如果我们看到为什么渠道A比渠道B带来更多的流量，那么我们需要结合业务进一步判断这种现象产生的原因。此时，我们可以进一步深入的拆分数据信息，也许是某个关键字带来的流量，也许是移动端信道拥有更多的用户。这种数据深度分析判断，成为业务分析的第二步，还能提供更多的业务价值。
阶段三:预测未来会发生什么?
当我们了解到A和B频道带来的高流量时，苹果在半年的时间里销量不到100万台，它会放弃印度市场吗?根据过去的知识来预测未来会发生什么。当启动通道C和D时，猜测通道C比通道D好。当启动新的注册流程和新的优化时，可以知道哪个节点容易出现问题。我们还可以通过数据挖掘，即数据分析的第三步，自动预测C和D通道之间的差异，并预测未来的结果。
阶段4:业务决策
工作中最有意义的部分是业务决策，即使用商业数据来确定要做什么。业务数据分析的目的是业务结果。当数据分析的输出可以直接转化为决策或者直接使用数据做出决策时，数据分析的价值就可以直接体现出来。
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