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商业数据分析师英文

日期:2019年08月08日
一个方法,
 
1. 理解业务场景
 
如果你想传递商业数据发现和回答说"发生了什么"的问题,第一步是不急于直接分析数据,但首先要理解和恢复数据产生的业务场景,包括:数据涉及到哪些部门和职位,这些部门和岗位之间的业务流程,业务流程在不同的输入,数据处理,以及如何和传递给下游部门的输出。在不了解业务场景的情况下进行数据分析就像盲人摸大象一样，因此这一步至关重要。
 
2. 探索性分析
 
探索性分析进一步分为以下三个步骤:
 
(1)提出问题，理清初步分析思路和目标
 
一旦理解了数据生成的业务场景，就可以尝试问自己一些关于发生了什么的问题。例如，这个月的销售额是多少?按年和按年分别有哪些变化?本财政年度的销售趋势是什么?通过相应的问题，可以初步理清分析思路和目标。此外，在前期了解业务背景的同时，也要注意与相关业务的关键干系人进行沟通，得到他们想知道的问题所在。
 
这里需要注意的是初步的分析思路和目标，因为在后续的分析中，可能会有新的灵感被激发，分析思路和目标也会不断调整，这是一个循环的过程。
 
2. 收集数据
 
一旦有了初步的分析想法和目标，就可以确定需要收集哪些数据。例如，上面提到的销售量分析可以使用销售订单数据和销售发票数据。
 
(3)选择相应的分析方法
 
根据分析的思路和目标，我们可以对收集到的数据选择相应的分析方法。具体的方法包括:
 
数据位置的探索，包括:最大值、最小值、平均值、中值、分位数等
 
数据分布的探索，包括:偏差、方差、标准差、茎叶图、直方图、箱形图(又称箱须图)、密度图等
 
数据趋势分析，包括:同比、环比、趋势图、条形图等
 
数据聚合的探索，包括排序、过滤、计数、复制、分组、求和、比率、条形图、饼图等
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