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对于"外贸数据"来说，现在的企业主要还是围绕着数据收集进行的，但是除非内外部用户能够方便地使用这些数据，否则它们将一文不值。
外贸企业在面对大数据的时候往往会陷入以下三大迷思：
我们去超市的时候有没有遇到东西太多不知道该选什么的情况?事实上，大数据也一样。尽管你的老板会对更多数据内容，更多的指标、更多的数据维度感兴趣，但那只是一种不确定的表示，而不是对更强劲数据分析的兴趣。
老板们根本不确定究竟要这些数据要干什么，因此他们认为也许把全部数据要过来更好。本来Boss希望的是通过数据能来消除业务过程中的不确定性，使得信息更对称。但是由于没有明确的目标，数据多了反而产生了更多的问题。
所以，数据分析人员一定要在报表设计上面多花点功夫，给Boss指出一条清晰的探索路径，这才是正道。
对于我们"数据提供商"来说，客户虽然未必直接要求数据产品做成怎样，但是间接的表达是会有的。在他们对我们的销售或者支持团队的只言片语中可以感受到：
• 跟业界平均相比如何?
• 我怎样才能更频繁地访问我购买的数据?
• 我公司的其他人可以访问吗?
• 我得给老板做个月报表，你们有现成的吗……
客户很少会在项目一开始就要求大数据报表，但到最后总会提出这个要求。如果我们在设计时将这一点铭记于心，我们就可以更好地设计我们的数据处理系统，尽可能的为客户收集，分类，归纳，汇总他们需要的的东西并帮助他们理解其原因。
你买的不是数据，而是合并进分析中的剖析、指标、算法和展示，这些才能真正提升了数据的价值。不要把数据产品定位为"原始的数字"，那些对绝大部分用户来说跟垃圾没有什么区别;用户需要的是可以解决他们业务问题的方案。
客户需要把自己公司数据与同行进行对比，这样才能知道自己与他人的差距;并且通过对每个行业长期数据的跟踪，设定行业的特定指标、基准以及为用户提供建议来形成增值服务。
最后要说的是：大数据的使用，可以成为你公司的竞争优势，前提形成一套有目标可量化的大数据收集与使用计划，这样才能把数据变成有用的实际行动，给自己带来可观的利润。
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